Modulating the activity of human nociceptors with a SCN10A promoter-specific viral vector tool
Notice bibliographique
Résumé
Despite the high prevalence of chronic pain as a disease in our society, there is a lack of effective treatment options for patients living with this condition. Gene therapies using recombinant AAVs are a direct method to selectively express genes of interest in target cells with the potential of, in the case of nociceptors, reducing neuronal firing in pain conditions. We designed a recombinant AAV vector expressing cargos whose expression was driven by a portion of the SCN10A (NaV1.8) promoter, which is predominantly active in nociceptors. We validated its specificity for nociceptors in mouse and human dorsal root ganglia and showed that it can drive the expression of functional proteins. Our viral vector and promoter package drove the expression of both excitatory or inhibitory DREADDs in primary human DRG cultures and in whole cell electrophysiology experiments, increased or decreased neuronal firing, respectively. Taken together, we present a novel viral tool that drives expression of cargo specifically in human nociceptors. This will allow for future specific studies of human nociceptor properties as well as pave the way for potential future gene therapies for chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».