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Enregistrement W4318473787 · doi:10.1186/s12884-023-05347-5

Adverse perinatal outcomes associated with prenatal exposure to protease-inhibitor-based versus non-nucleoside reverse transcriptase inhibitor-based antiretroviral combinations in pregnant women with HIV infection: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4318473787 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Saint‐Lary, Justine Bénevent, Christine Damase‐Michel, Christophe Vayssière, Valériane Leroy, Agnès Sommet

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de Recherches sur le Sida et les Hépatites Virales
Mots-clésMedicineObstetricsLow birth weightMeta-analysisPregnancySmall for gestational ageReproductive medicineReverse-transcriptase inhibitorGestationGestational agePremature birthBirth weightViral loadInternal medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: About 1.3 million pregnant women lived with HIV and were eligible to receive antiretroviral therapy (ART) worldwide in 2021. The World Health Organization recommends protease inhibitors (PI)-based regimen as second or third-line during pregnancy. With remaining pregnant women exposed to PIs, there is still an interest to assess whether this treatment affects perinatal outcomes. Adverse perinatal outcomes after prenatal exposure to PI-based ART remain conflicting: some studies report an increased risk of preterm birth (PTB) and low-birth-weight (LBW), while others do not find these results. We assessed adverse perinatal outcomes associated with prenatal exposure to PI-based compared with non-nucleoside reverse transcriptase (NNRTI)-based ART. METHODS: We performed a systematic review searching PubMed, Reprotox, Clinical Trial Registry (clinicaltrials.gov) and abstracts of HIV conferences between 01/01/2002 and 29/10/2021. We used Oxford and Newcastle-Ottawa scales to assess the methodological quality. Studied perinatal outcomes were spontaneous abortion, stillbirth, congenital abnormalities, PTB (< 37 weeks of gestation), very preterm birth (VPTB, < 32 weeks of gestation), LBW (< 2500 grs), very low-birth-weight (VLBW, < 1500 g), small for gestational age (SGA) and very small for gestational age (VSGA). The association between prenatal exposure to PI-based compared to NNRTI-based ART was measured for each adverse perinatal outcome using random-effect meta-analysis to estimate pooled relative risks (RR) and their corresponding 95% confidence intervals (CI). Pre-specified analyses were stratified according to country income and study quality assessment, and summarized when homogeneous. RESULTS: = 0%) compared to NNRTIs. CONCLUSIONS: We did not report any significant association between prenatal exposure to PIs vs NNRTIs-based regimens for most of the adverse perinatal outcomes, except for VSGA significantly increased (+ 41%). The evaluation of antiretroviral exposure on pregnancy outcomes remains crucial to fully assess the benefice-risk balance, when prescribing ART in women of reproductive potential with HIV. PROSPERO NUMBER: CRD42022306896.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,029
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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