Relationships between Self-Efficacy and Post-Stroke Activity Limitations, Locomotor Ability, Physical Activity, and Community Reintegration in Sub-Saharan Africa: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Stroke self-efficacy is under-investigated in sub-Saharan Africa. In particular, studies focusing on the relationship between self-efficacy and post-stroke functional outcomes are scarce. This cross-sectional study aimed to explore the association between self-efficacy and post-stroke activity limitations, locomotor ability, physical activity, and community reintegration in Benin, a sub-Saharan African country. To achieve this purpose, a selection of stroke patients was made from the admission registers of the physiotherapy clinics (rehabilitation units) of three reference hospitals in Benin from January to April 2018. Stroke patients who were still continuing their rehabilitation sessions were informed by direct contact. Those who had already finished their sessions were informed by telephone. Sixty stroke patients of those contacted gave their consent and were recruited for this study. The sample consisted of 44 men and 16 women with a mean age of 56.7 ± 10.4 years. Activity limitations, locomotor ability, physical activity, community reintegration, and self-efficacy were self-reported using ACTIVLIM-Stroke, Abiloco-Benin, the Africa francophone version of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ-AF), the Reintegration to Normal Living Index (RNLI), and a French version of the Stroke Self-efficacy Questionnaire (SSEQ-F), respectively. Spearman’s rank correlation coefficients (ρ) were calculated to characterize the relationship between self-efficacy and activity limitations, locomotor ability, physical activity, and community reintegration. According to the results, self-efficacy showed a moderate correlation with physical activity (ρ = 0.65; p < 0.001) and high correlations with activity limitations (ρ = 0.81; p < 0.001), locomotor ability (ρ = 0.72; p < 0.001), and community reintegration (ρ = −0.84; p < 0.001). Thus, self-efficacy emerges as an important factor associated with the functional recovery of stroke patients in sub-Saharan Africa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».