Alternative Careers toward Job Market Integration: Barriers Faced by International Medical Graduates in Canada
Notice bibliographique
Résumé
International Medical Graduates (IMGs), who completed their medical degree and training outside Canada constitute a notable portion of the skilled migrants of the country. However, due to a long and uncertain licensure process and limited opportunities many IMGs look for alternative career pathways where they can utilize their learned skills. Alternative careers in the health and wellness sector may offer such opportunities; however, IMGs' success in these pathways were also less evident despite their high potential. In this study, we investigated the barriers that IMGs stated to face when attempting alternative jobs in Canada. Eight focus groups with 42 IMGs in Canada were conducted. Using a thematic analysis approach, we identified that IMGs encounter these barriers in different stages of their resettlement journey in Canada, including both the pre-migration and post-migration phases. In the pre-migration phase, IMGs were not aware of the success rates of the licensing pathways and did not have sufficient information regarding potential alternative careers. In the post-migration phase, the lack of information continues to affect IMGs where IMGs exhaust their resources pursuing alternative careers without proper guidance and support. Further, IMGs struggle with taking preparation for alternative careers by obtaining further certifications and completing other prerequisites for some barriers, such as financial constraints. While looking for jobs, some IMGs perceived systemic discrimination such as non-recognition of their credentials and experience. Furthermore, the mismatch of expectations and limited growth opportunities offered by potential careers serve to disincentivize IMGs from pursuing an alternative career. Addressing the current employment inequity experienced by IMGs in Canada warrants research collaborations between organizations supporting IMGs and policymakers that target known barriers to the pursuit of alternative careers by IMGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».