Examining the relationship between maternal mental health-related hospital admissions and childhood developmental vulnerability at school entry in Canada and Australia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is well established that maternal mental illness is associated with an increased risk of poor development for children. However, inconsistencies in findings regarding the nature of the difficulties children experience may be explained by methodological or geographical differences. AIMS: We used a common methodological approach to compare developmental vulnerability for children whose mothers did and did not have a psychiatric hospital admission between conception and school entry in Manitoba, Canada, and Western Australia, Australia. We aimed to determine if there are common patterns to the type and timing of developmental difficulties across the two settings. METHOD: = 19 529). We examined any maternal psychiatric hospital admission (obtained from administrative data) between conception and child's school entry, as well as at specific time points (pregnancy and each year until school entry). RESULTS: Log-binomial regressions modelled the risk of children of mothers with psychiatric hospital admissions being developmentally vulnerable. In both Manitoba and Western Australia, an increased risk of developmental vulnerability on all domains was found. Children had an increased risk of developmental vulnerability regardless of their age at the time their mother was admitted to hospital. CONCLUSIONS: This cross-national comparison provides further evidence of an increased risk of developmental vulnerability for children whose mothers experience severe mental health difficulties. Provision of preventative services during early childhood to children whose mothers experience mental ill health may help to mitigate developmental difficulties at school entry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».