Construction and Performance Evaluation of Polyurethane-Bound Porous Rubber Pavement (PRP) Trial Section in the Cold Climate
Notice bibliographique
Résumé
Porous pavements are designed and used in current construction practices to address environmental and safety issues related to wet weather. Porous rubber pavement (PRP) is a novel porous pavement material consisting of recycled crumb tire rubbers, stone aggregates, and polyurethane binders. The higher permeability (up to 45% of air voids) of PRP and its composition offers excellent benefits to the urban hydrological system and environment. Due to its recent outset in the Canadian climate, its properties and performance are not yet investigated. This research investigates PRP’s properties and performance as pavement material through the construction of two trial sections incorporating three newly developed PRP mixes along with a Control Mix. Samples were obtained from the field and tested in the laboratory to determine the mechanical and durability properties, including indirect tensile strength, moisture-induced damage due to freeze-thaw cycles and permanent deformation. A field evaluation was also performed three times: right after construction, three weeks later and after seven months to determine stiffness, frictional properties, roughness and permeability. The results revealed that all PRP mixes exhibited excellent permeability and retained more than 68% of tensile strength after five freeze-thaw cycles. Although PRP showed significantly lower initial elastic modulus than conventional pavement material, ranging between 28 MPa to 59 MPa, in the springtime none of them went below 23 MPa. Material composition, site geometry and subgrade conditions were found to be the main factors influencing the field performance of PRP pavement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».