Bromazolam Blood Concentrations in Postmortem Cases—A British Columbia Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Bromazolam is a designer benzodiazepine that was first detected in British Columbia in January 2021. Postmortem cases were analyzed using a comprehensive blood drug screening procedure by liquid chromatography-high-resolution mass spectrometry before being retrospectively analyzed using an in-house novel psychoactive substances data processing method. Bromazolam was detected in 41 postmortem cases in 2021 and quantitatively confirmed by standard addition, using liquid chromatography-tandem mass spectrometry. The mean bromazolam concentration observed was 11.4 ± 53.7 ng/mL (median concentration: 1.6 ng/mL), with a range from 0.5 to 319.3 ng/mL and the majority of cases co-occurring with fentanyl. These low concentrations may be indicative of a presumed enhancement of opioid effects, rather than being used as a stand-alone drug. Bromazolam was always detected with opioids (fentanyl and carfentanil), stimulants (methamphetamine) and/or other benzodiazepines (etizolam and flualprazolam). To our knowledge, this is the first report to provide concentrations of bromazolam in postmortem blood samples in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».