Local Food Systems under Global Influence: The Case of Food, Health and Environment in Five Socio-Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Globalization is transforming food systems around the world. With few geographical areas spared from nutritional, dietary and epidemiological transitions, chronic diseases have reached pandemic proportions. A question therefore arises as to the sustainability of local food systems. The overall purpose of this article is to put in perspective how local food systems respond to globalization through the assessment of five different case studies stemming from an international research network of Human-Environment Observatories (OHM), namely Nunavik (Québec, Canada), Oyapock (French Guiana, France), Estarreja (Portugal), Téssékéré (Senegal) and Littoral-Caraïbes (Guadeloupe, France). Each region retains aspects of its traditional food system, albeit under different patterns of influence modelled by various factors. These include history, cultural practices, remoteness and accessibility to and integration of globalized ultra-processed foods that induce differential health impacts. Furthermore, increases in the threat of environmental contamination can undermine the benefits of locally sourced foods for the profit of ultra-processed foods. These case studies demonstrate that: (i) the influence of globalization on food systems can be properly understood by integrating sociohistorical trajectories, socioeconomic and sociocultural context, ongoing local environmental issues and health determinants; and (ii) long-term and transverse monitoring is essential to understand the sustainability of local food systems vis-à-vis globalization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,019 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».