Impact of the COVID-19 Pandemic on Stroke Subtype Presentation in Patients Without COVID-19 Infection
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Background & Aims: It is unknown if the COVID-19 pandemic and public health measures had an immediate impact on stroke subtypes and etiologies in patients not infected with COVID-19. We aimed to evaluate if the proportion of non-COVID-19-related stroke subtypes (ischemic vs. hemorrhagic) and etiologies (cardioembolic, atherosclerosis, small vessel disease, and others) during the pandemic’s first wave were different from prepandemic. Methods: For this retrospective cohort study, we included patients without COVID-19 with ischemic or hemorrhagic stroke at two large Canadian stroke centers between March–May 2019 (prepandemic cohort) and March–May 2020 (pandemic cohort). Proportions of stroke subtypes and etiologies were compared between cohorts using chi-square tests. Results: The prepandemic cohort consisted of 234 stroke patients and the pandemic cohort of 207 stroke patients. There were no major differences in baseline characteristics. The proportions of ischemic versus hemorrhagic stroke were similar (ischemic stroke: 77% prepandemic vs. 75% pandemic; hemorrhagic stroke:12% prepandemic vs. 14% pandemic; p > 0.05). There were no differences in etiologies, except for a decreased proportion of ischemic stroke due to atherosclerosis in the pandemic cohort (26% prepandemic vs. 15% pandemic; difference: 10.6%, 95%CI: 1.4-19.7; p = 0.03). Notably, during the pandemic, the cause of ischemic stroke was more often unknown because of incomplete work-up (13.3% prepandemic vs. 28.2% pandemic, difference: 14.9%, 95%-CI: 5.7–24.2; p = <0.01). Conclusions: In this study, the pandemic had no clear effect on stroke subtypes and etiologies suggesting a limited impact of the pandemic on stroke triggers. However, the shift from atherosclerosis toward other causes warrants further exploration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».