MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318476899 · doi:10.1186/s12889-023-15109-9

The forms and adverse effects of insecurities among internally displaced children in Ethiopia

2023· article· en· W4318476899 sur OpenAlexafffund
Janet Kemei, Bukola Salami, Matiwos Soboka, Hayat Gommaa, Philomina Okeke‐Ihejirika, Tina Lavin

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHydropower, Displacement, Environmental Impact
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMedicineBiostatisticsPublic healthEpidemiologyEnvironmental healthAdverse effectInternally displaced personPopulationInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ethiopia has seen an increase in the number of internally displaced persons (IDPs) due to conflict and violence related to border-based disputes and climate change. This study examines the insecurities experienced by IDPs in the Burayu camp and how they navigate and challenge them. Violence and insecurity have daunted Ethiopian regions for decades, violated children's rights, and impeded the achievement of the United Nation's sustainable development goals related to children, such as good healthcare and mental health, quality education, clean water, and sanitation. The deteriorating security concerns in Ethiopia could also expose IDP children to poor health outcomes associated with a lack of access to healthcare services. METHODS: This was an exploratory qualitative case study guided by intersectionality theoretical lens to explore the forms of insecurities perceived and experienced by IDPs in Ethiopia. Participants were selected using a purposeful sampling approach. We interviewed 20 children, 20 parents or guardians, and 13 service providers. Interviews were audio recorded and transcribed verbatim in Afan Oromo, then translated into English. We used NVivo 12 qualitative data analysis software to analyze data following Braun & Clarke's approach to thematic data analysis. RESULTS: The participants reported that IDP children in Burayu town faced many challenges related to poor socioeconomic conditions that exposed them to several insecurities and negatively affected their well-being. They reported inadequate access to clothing and shelter, clean water, sanitary facilities, food, and adequate healthcare due to financial barriers, lack of drugs, and quality of care. Our data analysis shows that socioeconomic and contextual factors intersect to determine the health and well-being of children in the Ethiopian IDP camp studied. The children experienced insecurities while navigating their daily lives. This is compounded by institutional practices that shape gender relations, income status, and access to healthcare, education, and food. These deficiencies expose children to traumatic events that could decrease future livelihood prospects and lead to compromised mental health, rendering them susceptible to prolonged post-traumatic stress disorder and depression. Results are presented under the following topics: (1) basic needs insecurity, (2) healthcare insecurity, (3) academic insecurity, (4) economic insecurity, (5) food insecurity, and (6) physical and mental health insecurity. CONCLUSION: Successful relocation and reintegration of IDPs would help to alleviate both parent and child post-conflict stressors. Managing and following up on economic reintegration efforts is needed in both the short and long term. Such measures will help to achieve goals for specific projects attached to donor support outcomes, consequently enabling social support and conflict resolution management efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Public HealthMême sujetHydropower, Displacement, Environmental ImpactTravaux en français237 207