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Enregistrement W4318477704 · doi:10.3390/genes14020328

Novel Variants in MPV17, PRX, GJB1, and SACS Cause Charcot–Marie–Tooth and Spastic Ataxia of Charlevoix–Saguenay Type Diseases

2023· article· en· W4318477704 sur OpenAlexaboutno aff
Qaiser Zaman, Muhammad Abbas Khan, Kalsoom Sahar, Gauhar Rehman, Hamza Khan, Mehwish Rehman, Najumuddin, Ilyas Ahmad, Muhammad Tariq, Osama Y. Muthaffar, Angham Abdulrhman Abdulkareem, Fehmida Bibi, Muhammad Imran Naseer, Muhammad Shah Faisal, Naveed Wasif, Musharraf Jelani

Notice bibliographique

RevueGenes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Abdulaziz University
Mots-clésSanger sequencingAtaxiaExome sequencingGeneticsMedicinePes cavusFounder effectSpasticSpasticityDisease gene identificationPhenotypeMutationBiologyInternal medicineNeuroscienceGenotypeGeneHaplotypePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charcot–Marie–Tooth disease (CMT) and autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix–Saguenay type (ARSACS) are large heterogeneous groups of sensory, neurological genetic disorders characterized by sensory neuropathies, muscular atrophies, abnormal sensory conduction velocities, and ataxia. CMT2EE (OMIM: 618400) is caused by mutations in MPV17 (OMIM: 137960), CMT4F (OMIM: 614895) is caused by PRX (OMIM: 605725), CMTX1 (OMIM: 302800) is caused by mutations in GJB1 (OMIM: 304040), and ARSACS (OMIM: 270550) is caused by mutations in SACS (OMIM: 604490). In this study, we enrolled four families: DG-01, BD-06, MR-01, and ICP-RD11, with 16 affected individuals, for clinical and molecular diagnoses. One patient from each family was analyzed for whole exome sequencing and Sanger sequencing was done for the rest of the family members. Affected individuals of families BD-06 and MR-01 show complete CMT phenotypes and family ICP-RD11 shows ARSACS type. Family DG-01 shows complete phenotypes for both CMT and ARSACS types. The affected individuals have walking difficulties, ataxia, distal limb weakness, axonal sensorimotor neuropathies, delayed motor development, pes cavus, and speech articulations with minor variations. The WES analysis in an indexed patient of family DG-01 identified two novel variants: c.83G>T (p.Gly28Val) in MPV17 and c.4934G>C (p.Arg1645Pro) in SACS. In family ICP-RD11, a recurrent mutation that causes ARSACS, c.262C>T (p.Arg88Ter) in SACS, was identified. Another novel variant, c.231C>A (p.Arg77Ter) in PRX, which causes CMT4F, was identified in family BD-06. In family MR-01, a hemizygous missense variant c.61G>C (p.Gly21Arg) in GJB1 was identified in the indexed patient. To the best of our knowledge, there are very few reports on MPV17, SACS, PRX, and GJB1 causing CMT and ARSACS phenotypes in the Pakistani population. Our study cohort suggests that whole exome sequencing can be a useful tool in diagnosing complex multigenic and phenotypically overlapping genetic disorders such as Charcot–Marie–Tooth disease (CMT) and spastic ataxia of Charlevoix–Saguenay type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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