Six degrees of freedom intrafraction cranial motion detection using a novel capacitive monitoring technique: evaluation with human subjects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this work is to introduce and evaluate a capacitive monitoring array capable of continuous 6DOF cranial motion detection during high precision radiotherapy. The ring-shaped capacitive array consists of four equally sized conductive sensors positioned at the cranial vertex. The system is modular, non-contact, and provides continuous motion information through the thermoplastic immobilization mask without relying on skin monitoring or use of ionizing radiation. The array performance was evaluated through a volunteer study with a cohort of twenty-five individuals. The study was conducted in a linac suite and the volunteers were fitted with an S-frame thermoplastic mask. Each volunteer took part in one data acquisition session per day for three consecutive days. During the data acquisition, the conductive array was translated and rotated relative to their immobilized cranium in 1-millimetre and 1-degree steps to simulate cranial motion. Capacitive signals were collected at each position at a frequency of 20 Hz. The data from the first acquisition session was then used to train a classifier model and establish calibration equations. The classifier and calibration equations were then applied to data from the subsequent acquisition sessions to evaluate the system performance. The trained classifiers had an average success rate of 92.6% over the volunteer cohort. The average error associated with calibration had a mean value below 0.1 mm or 0.1 deg for all six motions. The capacitive array system provides a novel method to detect translational and rotational cranial motion through a thermoplastic mask.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle