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Enregistrement W4318478164 · doi:10.1093/nop/npad005

Current advances in immunotherapy for atypical teratoid rhabdoid tumor (ATRT)

2023· review· en· W4318478164 sur OpenAlexafffund
Son Tran, Ashley Plant, N. Susan, Aru Narendran

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Practice · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital FoundationAmerican College Health FoundationChildren's Hospital Foundation
Mots-clésAtypical teratoid rhabdoid tumorImmunotherapyEpigeneticsMedicineTumor microenvironmentImmune systemBioinformaticsImmunologyBiologyImmunohistochemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atypical teratoid rhabdoid tumors (ATRT) are rare and aggressive embryonal tumors of central nervous system that typically affect children younger than 3 years of age. Given the generally poor outcomes of patients with ATRT and the significant toxicities associated with conventional multi-modal therapies, there is an urgent need for more novel approaches to treat ATRT, one such approach being immunotherapy. The recent rise of large-scale, multicenter interdisciplinary studies has delineated several molecular and genetic characteristics unique to ATRT. This review aims to describe currently available data on the tumor immune microenvironment of ATRT and its specific subtypes and to summarize the emerging clinical and preclinical results of immunotherapy-based approaches. It will also highlight the evolving knowledge of epigenetics on immunomodulation in this epigenetically influenced tumor, which may help guide the development of effective immunotherapeutic approaches in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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