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Enregistrement W4318478510 · doi:10.1680/jgein.22.00310

Compressive and shear response of fibre-reinforced backfill: impact of field temperature

2023· article· en· W4318478510 sur OpenAlexaff
Xichun Tian, Mamadou Fall

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsothermal processCuring (chemistry)Materials scienceComposite materialCompressive strengthMicrostructureThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibre-reinforced cemented paste backfill (F-CPB; a mixture of tailings, fibre, cement, and water) is exposed to non-isothermal curing environments in the field. However, no investigations have been conducted on the impact of non-isothermal curing environments on F-CPB compressive strength, shear characteristics and stress–strain behaviour, although these are important design parameters for F-CPB structures. Therefore, a series of mechanical and microstructural tests were performed on samples with and without fibres exposed to isothermal and non-isothermal conditions. It was found that the non-isothermal curing condition substantially enhances the F-CPB compressive strength and strength gain ratio. The shear strength, cohesion and internal friction angle of the F-CPB samples cured under non-isothermal conditions were higher than those cured under isothermal conditions. These impacts of non-isothermal curing on the compressive and shear characteristics of F-CPBs are related to the temperature-induced change in the microstructure of these samples. The F-CPBs cured under non-isothermal conditions had more hydration products than those cured under isothermal conditions. Moreover, mercury instrusion porosimetry (MIP) tests showed that the F-CPBs subjected to non-isothermal conditions had a finer pore structure than those exposed to isothermal conditions, which contributed to an enhancement of the mechanical characteristics of the F-CPBs subjected to non-isothermal curing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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