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Enregistrement W4318478510 · doi:10.1680/jgein.22.00310

Compressive and shear response of fibre-reinforced backfill: impact of field temperature

2023· article· en· W4318478510 sur OpenAlexaff
Xichun Tian, Mamadou Fall

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsothermal processCuring (chemistry)Materials scienceComposite materialCompressive strengthMicrostructureThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibre-reinforced cemented paste backfill (F-CPB; a mixture of tailings, fibre, cement, and water) is exposed to non-isothermal curing environments in the field. However, no investigations have been conducted on the impact of non-isothermal curing environments on F-CPB compressive strength, shear characteristics and stress–strain behaviour, although these are important design parameters for F-CPB structures. Therefore, a series of mechanical and microstructural tests were performed on samples with and without fibres exposed to isothermal and non-isothermal conditions. It was found that the non-isothermal curing condition substantially enhances the F-CPB compressive strength and strength gain ratio. The shear strength, cohesion and internal friction angle of the F-CPB samples cured under non-isothermal conditions were higher than those cured under isothermal conditions. These impacts of non-isothermal curing on the compressive and shear characteristics of F-CPBs are related to the temperature-induced change in the microstructure of these samples. The F-CPBs cured under non-isothermal conditions had more hydration products than those cured under isothermal conditions. Moreover, mercury instrusion porosimetry (MIP) tests showed that the F-CPBs subjected to non-isothermal conditions had a finer pore structure than those exposed to isothermal conditions, which contributed to an enhancement of the mechanical characteristics of the F-CPBs subjected to non-isothermal curing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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