Genetic diversity and local adaption of alfalfa populations (Medicago sativa L.) under long-term grazing
Notice bibliographique
Résumé
Genomic information on alfalfa adaptation to long-term grazing is useful for alfalfa genetic improvement. In this study, 14 alfalfa populations were collected from long-term grazing sites (> 25 years) across four soil zones in western Canada. Alfalfa cultivars released between 1926 and 1980 were used to compare degree of genetic variation of the 14 populations. Six agro-morphological and three nutritive value traits were evaluated from 2018 to 2020. The genotyping-by-sequencing (GBS) data of the alfalfa populations and environmental data were used for genotype-environment association (GEA). Both STRUCTURE and UPGMA based on 19,853 SNPs showed that the 14 alfalfa populations from long-term grazing sites had varying levels of parentages from alfalfa sub-species Medicago sativa and M. falcata. The linear regression of STRUCTURE membership probability on phenotypic data indicated genetic variations of forage dry matter yield, spring vigor and plant height were low, but genetic variations of regrowth, fall plant height, days to flower and crude protein were still high for the 14 alfalfa populations from long-term grazing sites. The GEA identified 31 SNPs associated with 13 candidate genes that were mainly associated with six environmental factors of. Candidate genes underlying environmental factors were associated with a variety of proteins, which were involved in plant responses to abiotic stresses, i.e., drought, cold and salinity-alkali stresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».