The Impact of Dental Care Programs on Individuals and Their Families: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite significant global improvements in oral health, inequities persist. Targeted dental care programs are perceived as a viable approach to both improving oral health and to address inequities. However, the impacts of dental care programs on individual and family oral health outcomes remain unclear. OBJECTIVES: The purpose of this scoping review is to map the evidence on impacts of existing dental programs, specifically on individual and family level outcomes. METHODS: We systematically searched four scientific databases, MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Sociological Abstracts for studies published in the English language between December 1999 and November 2021. Search terms were kept broad to capture a range of programs. Four reviewers (AG, VD, AE, and KKP) independently screened the abstracts and reviewed full-text articles and extracted the data. Cohen's kappa inter-rater reliability score was 0.875, indicating excellent agreement between the reviewers. Data were summarized according to the PRISMA statement. RESULTS: The search yielded 65,887 studies, of which 76 were included in the data synthesis. All but one study assessed various individual-level outcomes (n = 75) and only five investigated family outcomes. The most common program interventions are diagnostic and preventive (n = 35, 46%) care, targeted children (n = 42, 55%), and delivered in school-based settings (n = 28, 37%). The majority of studies (n = 43, 57%) reported a significant improvement in one or more of their reported outcomes; the most assessed outcome was change in dental decay (n = 35). CONCLUSIONS: Dental care programs demonstrated effectiveness in addressing individual oral health outcomes. However, evidence to show the impact on family-related outcomes remains limited and requires attention in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».