Characterization of Lupin Cultivars Based on Phenotypical, Molecular and Metabolomic Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Lupins are an important source of protein that could replace soybeans in the diet of ruminants and monogastrics, without reducing their performance. Lupinus albus (L. albus) is the main species of the genus Lupinus that is cultivated in the Mediterranean region. The aim of the present research was to study commercial cultivars and advanced breeding lines of L. albus by using phenotypical, molecular and biochemical data, in order to be used in breeding projects. Seven commercial cultivars (Estoril, Fas Sweet, Multitalia, Magnus, Orus, Ulysse Sulimo and Figaro) and three advanced lines from the company AGROLAND (LKML, LKAP and LKAU) were used. Eleven morphological traits were described using UPOV Guidelines (International Union for the Protection of New Varieties of Plants). Additionally, agronomical traits and yield components were measured. Regarding the nutritional value, grain samples were analyzed for N and the crude protein (CP), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), acid detergent lignin (ADL), total alkaloids (TA), total phenolic content (TP), total tannins content (TT) and condensed tannins (CT) were calculated. Genetic diversity among genetic materials was assessed by SSRs molecular markers. The metabolomic analysis for four selected cultivars (Figaro, Magnus, Multitalia and Sulimo) was performed on the seeds with the GC/EI/MS technique. According to the results, the advanced lines were most productive but also with higher content of total alkaloids than the commercial cultivars. The only exception was the cultivar Multitalia that was characterized by a high content of alkaloids. Based on the SSRs, the cultivars Magnus, Orus and Estoril were grouped together while the breeding lines LKAP, LICML and LKAU were grouped with Multitalia. Regarding the metabolomic profile, the cultivars Multitalia and Magnus were together, while Sulimo was grouped with Figaro. Finally, the content of several beneficial metabolites for human and animal nutrition was significantly increased in Sulimo and Figaro, compared to Magnus and Multitalia. Both commercial varieties and lines have characteristics that can be exploited and used in breeding programs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».