Mental Fatigue Uniquely Influences Drop Landing Biomechanics for Individuals With a Concussion History
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Induced mental fatigue negatively impacts sport performance and neurocognition. However, it is unclear how induced mental fatigue influences landing biomechanics. The purpose of this study was to examine the influence of mental fatigue on drop landing biomechanics in individuals with and without a concussion history. DESIGN: Crossover design. METHODS: Forty-eight (24 per group) recreationally active individuals were matched on age (±3 y), sex, and body mass index (±1 kg/m2). All participants completed an experimental (30-min Stroop task) and control (30-min reading magazines) intervention on separate days separated by a minimum of 24 hours. Drop landings were performed before and after both interventions. Outcomes included peak vertical ground reaction force (vGRF), vertical loading rate (VLR), knee flexion angle, knee abduction angle, external knee flexion moment, external knee abduction moment, and initial ground contact knee flexion and knee abduction angles. Separate 2 (group) × 2 (intervention) between-within analyses of covariance compared drop landing outcomes. Each group's average pre-Stroop and premagazine outcomes were covariates. RESULTS: There was a significant interaction for vGRF (P = .033, ηp2=.097) and VLR (P = .0497, ηp2=.083). The vGRF simple effects were not statistically significantly (P range = .052-.325). However, individuals with a concussion history displayed a medium effect size for greater vGRF post-Stroop compared with their own postmagazine vGRF (mean difference (95% confidence interval [95% CI] = 0.163 (-0.002 to 0.327) bodyweight (BW), p =.052, ηp2=.081. In contrast, the control group displayed a small effect size (mean difference [95% CI] = 0.095 [-0.069 to 0.259] BW, p =.251, ηp2=.029). Individuals with a concussion history displayed greater VLR post-Stroop compared with controls (mean difference [95% CI], 26.29 [6.19 to 46.40] BW/s, P = .012, ηp2=.134) and their own postmagazine values (mean difference [95% CI] = 32.61 [7.80 to 57.42] BW/s, p =.011, ηp2=.135). CONCLUSION: Mental fatigue leads to greater VLR for individuals with a concussion history. Athletic competition and activities of daily living can increase mental fatigue. Training programs may seek to teach mental fatigue reducing strategies to athletes with a concussion history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».