Collective payments for ecosystem services: a counterpart of commodification and privatization trends in nature conservation?
Notice bibliographique
Résumé
Payments for ecosystem services (PES) gained an increasing importance in science and politics within the last decades. Although the enthusiasm about PES is particularly high in Environmental Economics, opponents criticize the market-based character of PES and the associated commodification as well as privatization trends. By means of a systematic literature review we aim at shedding light on the complex and controversial debate about how to define commodification and related privatization processes and how they are linked to PES outcomes. We do so by setting a particular focus on the potentials and challenges of community-based and collective PES (C-PES), also in contrast to PES targeting land under private land tenure (P-PES). Our results reveal that C-PES show promising results when targeting local communities with a high level of social capital. However, there is a lack of studies that systematically assess the relations between different degrees of commodification and the ecological and social outcome of PES programs. For this reason, we provide a new conceptual framework of commodification by highlighting two interrelated spheres, where PES-related commodification processes take place: The first sphere relates to the commodification of ES-providing land, which greatly depends on the land tenure regime in place. The second sphere addresses the commodification of ecosystem services (ES). Our review indicates that C-PES show rather low degrees of commodification in the first sphere because the ES-providing land is often less embedded into private land markets. This is due to often missing alienation rights, more complex decision-making processes, and a potentially lower profit-orientation of the landowners. Empirical long-term studies are needed to investigate changes in both spheres of commodification over time, their potential interactions, and how they affect the outcome of C-PES and P-PES programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».