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Enregistrement W4318482946 · doi:10.3390/biomedicines11020391

Dexmedetomidine Pre-Treatment of Neonatal Rats Prevents Sevoflurane-Induced Deficits in Learning and Memory in the Adult Animals

2023· article· en· W4318482946 sur OpenAlexafffund
Nerea Jiménez-Téllez, Marcus Pehar, Fahad Iqbal, Alberto Casas-Ortiz, Tiffany Rice, Naweed I. Syed

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSevofluraneAnestheticDexmedetomidineProgrammed cell deathNeurosciencePharmacologyIn vivoAnesthesiaMedicineApoptosisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anesthetics have been shown to cause cytotoxicity, cell death, affect neuronal growth and connectivity in animal models; however, their effects on learning and memory remain to be fully defined. Here, we examined the effects of the inhalation anesthetic sevoflurane (SEV)-both in vivo by examining learning and memory in freely behaving animals, and in vitro using cultured neurons to assess its impact on viability, mitochondrial structure, and function. We demonstrate here that neonatal exposure to sub-clinically used concentrations of SEV results in significant, albeit subtle and previously unreported, learning and memory deficits in adult animals. These deficits involve neuronal cell death, as observed in cell culture, and are likely mediated through perturbed mitochondrial structure and function. Parenthetically, both behavioural deficits and cell death were prevented when the animals and cultured neurons were pre-treated with the anesthetic adjuvant Dexmedetomidine (DEX). Taken together, our data provide direct evidence for sevoflurane-induced cytotoxic effects at the neuronal level while perturbing learning and memory at the behavioural level. In addition, our data underscore the importance of adjuvant agents such as DEX that could potentially counter the harmful effects of commonly used anesthetic agents for better clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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