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Enregistrement W4318482994 · doi:10.3390/biomedicines11020397

Neuro-Urology: Call for Universal, Resource-Independent Guidance

2023· article· en· W4318482994 sur OpenAlexaff
Glenn T. Werneburg, Blayne Welk, Márcio Augusto Averbeck, Bertil Blok, Rizwan Hamid, Michael Kennelly, Limin Liao, Stefania Musco, Pawan Vasudeva, Thomas M. Kessler

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Intensive care medicineMedicineLower urinary tract symptomsResource (disambiguation)Evidence-based practiceModalitiesComputer scienceAlternative medicinePathologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurogenic lower urinary tract dysfunction (NLUTD), the abnormal function of the lower urinary tract in the context of neurological pathology, has been the subject of multiple efforts worldwide for the development of clinical practice guidelines. These guidelines are based on the same body of evidence, and are therefore subject to the same gaps. For example, sexual and bowel dysfunction in the context of NLUTD, optimal renal function assessment in those who are non-ambulatory or with low muscle mass, optimal upper tract surveillance timing, and modification of diagnostic and treatment modalities for low-resource nations and communities are inadequately addressed. In addition, many aspects of the conclusions and final recommendations of the guidelines are similar. This duplicative work represents a large expenditure of time and effort, which we believe could be focused instead on evidence gaps. Here, we call for a global unified approach to create a single, resource-independent, comprehensive guidance on NLUTD, neurogenic sexual, and neurogenic bowel dysfunction. Targeted research addressing the evidence gaps should be called for and pursued. This will allow for focus to shift to filling the gaps in the evidence for future guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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