Analysis of MTNR1A Genetic Polymorphisms and Their Association with the Reproductive Performance Parameters in Two Mediterranean Sheep Breeds
Notice bibliographique
Résumé
Sheep farming plays an important economic role, and it contributes to the livelihoods of many rural poor in several regions worldwide and particularly in Tunisia. Therefore, the steady improvement of ewes’ reproductive performance is a pressing need. The MTNR1A gene has been identified as an important candidate gene that plays a key role in sheep reproduction and its sexual inactivity. It is involved in the control of photoperiod-induced seasonality mediated by melatonin secretion. The aim of this study was to identify SNPs in the MTNR1A gene in two Tunisian breeds, Barbarine (B) and Queue Fine de l’Ouest (QFO). DNA extracted from the blood of 77 adult ewes was sequenced. Selected ewes were exposed to adult fertile rams. A total of 26 SNPs were detected; 15 SNPs in the promoter region and 11 SNPs in the exon II were observed in both (B) and (QFO) breeds. The SNP rs602330706 in exon II is a novel SNP detected for the first time only in the (B) breed. The SNPs rs430181568 and rs40738822721 (SNP18 and SNP20 in our study, respectively) were totally linked in this study and can be considered a single marker. DTL was associated with SNP18 and SNP20 in (B) ewes (p < 0.05); however, no significant difference was detected between the three genotypes (G/G, G/A, and A/A) at these two SNPs. Fertility rate and litter size parameters were not affected by SNP18 and SNP20. There was an association between these two polymorphisms and (B) lambs’ birth weights (p < 0.05). Furthermore, the ewes with the A/A genotype gave birth to lambs with a higher weight compared to the other two genotypes for this breed (p < 0.05). There was not an association between SNP 18 and SNP20 and (QFO) ewes’ reproductive parameters. These results might be considered in future sheep selection programs for reproductive genetic improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».