Effect of the Heat Exchanger Type on Stirred Yogurt Properties Formulated at Different Total Solids and Fat Contents
Notice bibliographique
Résumé
In this work stirred yogurts were produced using a technical scale pilot in which the cooling step was processed using either a tubular (THX; low shear) or a plate (PHX, high shear) heat exchanger. The aim was to determine how total solids (TS, adjusted using lactose) and fat contents (FC) impact stirred yogurt properties during storage, depending on the heat exchanger used. Using raw milk, cream, skim milk powder, and lactose, four yogurts were formulated at 16.5% TS and 4.2% proteins, with different FC (0.0, 1.3, 2.6, and 3.9%); one more control yogurt was formulated at 14% TS, 4.2% proteins, and 0.0% FC. Analyses of yogurts (firmness, viscosity, induced syneresis) were realized at days 1, 3, 7, 21, and 34 after production. The addition of lactose between the non-fat yogurt at 14 or 16.5% TS had little to no effect on stirred yogurt properties. Increasing FC reduced syneresis while increasing firmness and viscosity. The use of PHX reduced the syneresis compared to THX; however, it also tended to reduce the firmness of the yogurts with 3.9% FC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».