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Enregistrement W4318484838 · doi:10.1200/jco.2023.41.36_suppl.397784

Mutational heterogeneity of imatinib resistance and efficacy of ripretinib vs sunitinib in patients with gastrointestinal stromal tumor: ctDNA analysis from INTRIGUE.

2023· article· en· W4318484838 sur OpenAlexaff
Sebastian Bauer, Robin L. Jones, Suzanne George, Hans Gelderblom, Patrick Schöffski, Margaret von Mehren, John Zalcberg, Yoon‐Koo Kang, Albiruni Ryan Abdul Razak, Jonathan C. Trent, Steven Attia, Axel Le Cesne, William M. Reichmann, Kam Sprott, Haroun Achour, Matthew L. Sherman, Rodrigo Ruiz‐Soto, Jean‐Yves Blay, Michael C. Heinrich

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesDeciphera Pharmaceuticals
Mots-clésSunitinibMedicineGiSTImatinibInternal medicineOncologyTyrosine-kinase inhibitorStromal tumorExonPopulationImatinib mesylateGastroenterologyCancerCancer researchStromal cellGeneGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

397784 Background: Ripretinib, a switch-control tyrosine kinase inhibitor (TKI), is indicated for patients (pts) with gastrointestinal stromal tumor (GIST) who received prior treatment with ≥3 TKIs, including imatinib. Sunitinib is approved for advanced GIST after imatinib failure. Circulating tumor DNA (ctDNA) analysis may provide insight into the efficacy of these agents in second-line advanced GIST. Here, we present exploratory baseline ctDNA results from INTRIGUE. Methods: INTRIGUE is an open-label, phase 3 study that enrolled adult pts with advanced GIST who progressed on or had intolerance to imatinib (NCT03673501). Randomization was 1:1 to ripretinib 150 mg once daily (QD) or sunitinib 50 mg QD (4 wks on/2 wks off). Baseline peripheral whole blood was analyzed by Guardant360, a 74-gene ctDNA next-generation sequencing (NGS)-based assay. Only KIT mutations are reported here. Results: Of 453 pts in the overall intent-to-treat (ITT) population, 362 (80%) samples were analyzed. ctDNA was detected in 280/362 (77%), with KIT mutations detected in 213/280 (76%). Common resistance mutations were in the KIT activation loop (AL; exons 17/18; 89/213, 42%) and ATP-binding pocket (ATP-BP; exons 13/14; 81/213, 38%). Efficacy in pts with detectable ctDNA in the KIT exon 11 and overall ITT populations was consistent with the primary analysis based on tumor data used for randomization. Pts with KIT exon 11 + 17/18 (−9/13/14) mutations had superior progression-free survival (PFS), objective response rate (ORR), and overall survival (OS) with ripretinib vs sunitinib, whereas pts with exon 11 + 13/14 (−9/17/18) mutations had better PFS, ORR, and OS with sunitinib vs ripretinib (Table). Subgroup safety profiles were consistent with the primary analysis. Conclusions: While KIT ATP-BP mutations predicted clinical benefit from sunitinib vs ripretinib, pts harboring resistance mutations in the KIT AL derived meaningful clinical benefit from ripretinib but not sunitinib. This study demonstrates the value of ctDNA NGS-based sequencing of the complex landscape of KIT mutations to predict the clinical benefit of ripretinib or sunitinib as second-line therapy in pts with advanced GIST. Clinical trial information: NCT03673501 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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