Kidney dysfunction: prevalence and associated risk factors in a community-based study from the North West Province of South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Globally, the World Health Organization ranks chronic kidney disease (CKD) as one of the top 10 causes of mortality. In South Africa, where noncommunicable diseases have become leading causes of mortality, the true population prevalence of CKD is unknown and associated risk factors remain understudied. This study aimed to describe the prevalence of kidney dysfunction and associated risk factors in a community from the North West province of South Africa. Methods This cross-sectional study included 1999 participants older than 30 years. Kidney dysfunction was defined as (i) estimated glomerular filtration rate (eGFR) < 90 ml/min/1.73m 2 , or (ii) urine albuminuria-to-creatinine ratio (uACR) ≥ 3.0 mg/mmol, or a combination (i and ii). Risk factors included age, sex, urban/rural locality, body mass index (BMI), blood pressure (BP), lipid profile, haemoglobin A1c (HbA1C), C-reactive protein (CRP), gamma-glutamyl transferase (GGT), tobacco use, and HIV status. Results Mean age of participants was 48 (42;56) years, and 655/1999 (33%) had eGFR < 90 ml/min/1.73m 2 and/or uACR ≥ 3.0 mg/mmol. Compared to those with normal kidney function, participants with eGFR < 90 ml/min/1.73m 2 and/or uACR ≥ 3.0 mg/mmol were older, female, had higher measures of adiposity, systolic, diastolic, and mean arterial blood pressure, serum lipids and C-reactive protein (CRP) (all p ≤ 0.024). In multiple regression analyses eGFR was associated with systolic BP (β = 0.11) and HIV infection (β = -0.09), and albuminuria was associated with elevated CRP (β = 0.12) and HIV infection (β = 0.11) (all p < 0.026). In both groups (individuals with and without kidney dysfunction respectively), eGFR was associated with age (β = -0.29, β = -0.49), male sex (β = 0.35, β = 0.28), BMI (β = -0.12, β = -0.09), low-density/high-density lipoprotein cholesterol ratio (β = -0.17, β = -0.09) and CRP (β = 0.10, β = 0.09) (all p < 0.005); and uACR was associated with female sex (β = 0.10, β = -0.14), urban locality (β = -0.11, β = -0.08), BMI (β = -0.11, β-0.11), and systolic BP (β = 0.27, β = 0.14) (all p < 0.017). Conclusion In this study from the North West province, South Africa, eGFR < 90 ml/min/1.73m 2 and/or uACR ≥ 3.0 mg/mmol was prevalent and associated with modifiable risk factors. The findings may inform screening strategies for kidney disease prevention, focusing on women, obesity, blood pressure control, dyslipidaemia, identifying and treating inflammation, and HIV diagnosis and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».