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Enregistrement W4318485253 · doi:10.3390/socsci12020071

Assessing the Effectiveness and Justice of Protected Areas Governance: Issues and Situated Pathways to Environmental Policies in Río Negro National Park, Paraguay

2023· article· en· W4318485253 sur OpenAlexaff
Michelle Bonatti, Sabeth Tara Bayer, Kamila Pope, Luca Eufemia, A. P. D. Turetta, Crystal Tremblay, Stefan Sieber

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesLeibniz-Gemeinschaft
Mots-clésCorporate governanceIndigenousEcological systems theoryContext (archaeology)Environmental resource managementEconomic JusticeLivelihoodPolitical scienceEnvironmental planningSociologyEcologyBusinessGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protected areas are a fundamental element for the protection of ecological integrity and, in some cases, the livelihood of local communities worldwide. They are also embedded in socio-ecological systems, and their management is subject to various political, economic, and social influences. Good governance of protected areas is recognized as a decisive aspect of ecological conservation, which is at risk in institutional contexts where there is a weak scope of action alongside issues with misrecognition of key actors and their representation in procedures. In this context, the present study case aims to assess the performance of the Río Negro National Park governance system in terms of effectiveness and justice to enable the identification of strategies to improve this protected area governance system for the achievement of its desired outcomes. Using the social-ecological systems approach, this paper proposes an analytical framework for the performance assessment, including both the effectiveness and justice of the governance of socio-ecological systems, stemming from the socio-ecological justice framework. It uses mixed methods based on semi-structured in-depth interviews supplemented by a focus group discussion, participant observation, and secondary data analysis. Results show that the governance of Río Negro National Park is negatively impacted by low-capacity, a lack of human, financial, and technical resources, as well as the lack of recognition of the indigenous community of the Yshiro and the rural community as key actors, leading to a lack of representation of their interests, values, and knowledge in norm-making and decision-making processes. The findings unveil some windows for improvement through better-designed environmental policies specifically based on collective action and social learning. The results demonstrate that effectiveness and justice influence each other and, therefore, are deeply intertwined. From the assessment conducted, the paper highlights the components of the governance system that should be improved to achieve good governance of the protected area as a socio-ecological system, promoting the ecological integrity and the dignity of life (socio-ecological justice) of the individuals and communities that are part of this system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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