Assessing Effectiveness of Shape Memory Alloys on the Response of Bolted T-Stub Connections Subjected to Cyclic Loading
Notice bibliographique
Résumé
This study presents finite element analysis of double split tee (DST) connections with high-strength steel bolts and coupled split tee sections, to evaluate various cyclic response parameters and elements. The investigation included quantifying connection behavior and hysteretic response, damage indexes, and failure modes. Over 40 specimens were simulated in ABAQUS under cyclic loading, including shape memory alloy (SMA)-built specimens. In the post-analysis phase, the T-stub thickness, the T-stub yield strength, the bolt preload and bolt number, and the stiffener type and stiffener material for the most significant parts of the DST connection were calculated. Simulation results showed that a lower ultimate moment yielded fewer needed stem bolts. The energy dissipation (ED) capacity increased as the horizontal distance between the stem bolts decreased. Additionally, increasing the strength of the bolt and T-stub by 15% resulted in a 3.86% increase in residual displacement (RD) for the bolt and a 1.73% decrease in residual displacement for the T-stub. T-stub stiffeners enhanced ED capacity by 31.7%. SMA materials were vulnerable to mode 1 failure when used in T-stubs, bolts, or stiffeners. However, the use of SMA increased the rate of energy dissipation. Adding stiffeners to the T-stubs altered the failure indexes and improved the pattern of failure modes. In addition, stiffeners decreased the rupture and pressure indexes. As a result, the failure index of a T-stub shifted from brittle failure to ductile failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».