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Enregistrement W4318485463 · doi:10.1038/s41375-023-01829-9

Asciminib vs bosutinib in chronic-phase chronic myeloid leukemia previously treated with at least two tyrosine kinase inhibitors: longer-term follow-up of ASCEMBL

2023· article· en· W4318485463 sur OpenAlexaff
Andreas Hochhaus, Delphine Réa, Carla Boquimpani, Yosuke Minami, Jörge E. Cortes, Timothy P. Hughes, Jane F. Apperley, Elza Lomaia, Sergey Voloshin, Anna Turkina, Dong‐Wook Kim, André Abdo, Laura Fogliatto, Philipp le Coutre, Koji Sasaki, Dennis Dong Hwan Kim, Susanne Saußele, Mario Annunziata, Naeem Chaudhri, Lynette Chee, Valentín García‐Gutiérrez, S. S. Kapoor, Alex Allepuz, Sara Quenet, Véronique Bédoucha, Michael J. Mauro

Notice bibliographique

RevueLeukemia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute for Health and Care ResearchNovartis Pharmaceuticals Corporation
Mots-clésBosutinibDiscontinuationMedicineTolerabilityInternal medicineAdverse effectImatinibMyeloid leukemiaClinical endpointOncologyNilotinibGastroenterologyRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asciminib, the first BCR::ABL1 inhibitor that Specifically Targets the ABL Myristoyl Pocket (STAMP), is approved worldwide for the treatment of adults with Philadelphia chromosome-positive chronic myeloid leukemia in chronic phase (CML-CP) treated with ≥2 prior tyrosine kinase inhibitors (TKIs). In ASCEMBL, patients with CML-CP treated with ≥2 prior TKIs were randomized (stratified by baseline major cytogenetic response [MCyR]) 2:1 to asciminib 40 mg twice daily or bosutinib 500 mg once daily. Consistent with previously published primary analysis results, after a median follow-up of 2.3 years, asciminib continued to demonstrate superior efficacy and better safety and tolerability than bosutinib. The major molecular response (MMR) rate at week 96 (key secondary endpoint) was 37.6% with asciminib vs 15.8% with bosutinib; the MMR rate difference between the arms, after adjusting for baseline MCyR, was 21.7% (95% CI, 10.53-32.95; two-sided p = 0.001). Fewer grade ≥3 adverse events (AEs) (56.4% vs 68.4%) and AEs leading to treatment discontinuation (7.7% vs 26.3%) occurred with asciminib than with bosutinib. A higher proportion of patients on asciminib than bosutinib remained on treatment and continued to derive benefit over time, supporting asciminib as a standard of care for patients with CML-CP previously treated with ≥2 TKIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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