Asciminib vs bosutinib in chronic-phase chronic myeloid leukemia previously treated with at least two tyrosine kinase inhibitors: longer-term follow-up of ASCEMBL
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Asciminib, the first BCR::ABL1 inhibitor that Specifically Targets the ABL Myristoyl Pocket (STAMP), is approved worldwide for the treatment of adults with Philadelphia chromosome-positive chronic myeloid leukemia in chronic phase (CML-CP) treated with ≥2 prior tyrosine kinase inhibitors (TKIs). In ASCEMBL, patients with CML-CP treated with ≥2 prior TKIs were randomized (stratified by baseline major cytogenetic response [MCyR]) 2:1 to asciminib 40 mg twice daily or bosutinib 500 mg once daily. Consistent with previously published primary analysis results, after a median follow-up of 2.3 years, asciminib continued to demonstrate superior efficacy and better safety and tolerability than bosutinib. The major molecular response (MMR) rate at week 96 (key secondary endpoint) was 37.6% with asciminib vs 15.8% with bosutinib; the MMR rate difference between the arms, after adjusting for baseline MCyR, was 21.7% (95% CI, 10.53-32.95; two-sided p = 0.001). Fewer grade ≥3 adverse events (AEs) (56.4% vs 68.4%) and AEs leading to treatment discontinuation (7.7% vs 26.3%) occurred with asciminib than with bosutinib. A higher proportion of patients on asciminib than bosutinib remained on treatment and continued to derive benefit over time, supporting asciminib as a standard of care for patients with CML-CP previously treated with ≥2 TKIs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle