Modal-Logical Reconstructions of Thought Experiments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sorensen (Thought experiments, Oxford University Press, New York, 1992) has provided two modal-logical schemas to reconstruct the logical structure of two types of destructive thought experiments: the Necessity Refuter and the Possibility Refuter. The schemas consist of five propositions which Sorensen claims but does not prove to be inconsistent. We show that the five propositions, as presented by Sorensen, are not inconsistent, but by adding a premise (and a logical truth), we prove that the resulting sextet of premises is inconsistent. Häggqvist (Can J Philos 39(1):55–76, 2009) has provided a different modal-logical schema (Counterfactual Refuter), which is equivalent to four premises, again claimed to be inconsistent. We show that this schema also is not inconsistent, for similar reasons. Again, we add another premise to achieve inconsistency. The conclusion is that all three modal-logical reconstructions of the arguments that accompany thought experiments, two by Sorensen and one by Häggqvist, have now been made rigorously correct. This may inaugurate new avenues to respond to destructive thought experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,035 |
| Communication savante | 0,006 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».