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Enregistrement W4318485726 · doi:10.1016/j.jbusres.2023.113675

In search of the pseudo-transformational leader: A person-centered approach

2023· article· en· W4318485726 sur OpenAlexaff
Amy Wei Tian, John P. Meyer, Tatjana Ilic-Balas, Jose A. Espinoza, Susan Pepper

Notice bibliographique

RevueJournal of Business Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensUniversity of WinnipegWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipTrustworthinessPsychologySocial psychologyQuality (philosophy)ReplicateEpistemologyMathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unlike truly transformational leaders who inspire and empower others to achieve a collective good, pseudo-transformational leaders (pseudo-TL) do so for their own gain. Christie et al. (2011) found preliminary support for a behavioral model proposing that pseudo-TL display the same inspirational motivation as authentic-transformational leaders (authentic-TL), but fail to display other typical transformational behaviors. In this study, we take a person-centered approach to replicate and extend Christie et al.’s (2011) research. We included leader self-interest as an attributed quality of pseudo-TL along with the transformational leadership facets. In two studies (an experimental simulation, N = 154; a survey study, N = 292), we found that while both displayed inspirational motivation, compared to authentic-TL, pseudo-TL were rated lower on intellectual stimulation, individualized consideration and idealized influence. They were perceived as more self-interested, less trustworthy, and evoked lower levels of trust. We identified five distinct profiles in Study 2, suggesting the possible need to expand the concept of pseudo-TL beyond that proposed by Christie et al. (2011).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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