Human and Livestock Surveillance Revealed the Circulation of Rift Valley Fever Virus in Agnam, Northern Senegal, 2021
Notice bibliographique
Résumé
The mosquito-borne disease caused by the Rift Valley Fever Virus (RVFV) is a viral hemorrhagic fever that affects humans and animals. In 1987, RVFV emerged in Mauritania, which caused the first RVFV outbreak in West Africa. This outbreak was shortly followed by reported cases in humans and livestock in Senegal. Animal trade practices with neighboring Mauritania suggest northern regions of Senegal are at high risk for RVF. In this study, we aim to conduct a molecular and serological survey of RVFV in humans and livestock in Agnam (northeastern Senegal) by RT-PCR (reverse transcription real-time polymerase chain reaction) and ELISA (Enzyme-Linked Immunosorbent Assay), respectively. Of the two hundred fifty-five human sera, one (0.39%) tested RVFV IgM positive, while fifty-three (20.78%) tested positive for RVFV IgG. For animal monitoring, out of 30 sheep recorded and sampled over the study period, 20 (66.67%) showed seroconversion to RVFV IgG antibodies, notably during the rainy season. The presence of antibodies increased significantly with age in both groups (p < 0.05), as the force of RVF infection (FOI), increased by 16.05% per year for humans and by 80.4% per month for livestock sheep. This study supports the usefulness of setting up a One Health survey for RVF management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».