Evaluation of Clinical Characteristics and CT Decision Rules in Elderly Patients with Minor Head Injury: A Prospective Multicenter Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Age is variably described as a minor or major risk factor for traumatic intracranial lesions after head injury. However, at present, no specific CT decision rule is available for elderly patients with minor head injury (MHI). The aims of this prospective multicenter cohort study were to assess the performance of existing CT decision rules for elderly MHI patients and to compare the clinical and CT characteristics of elderly patients with the younger MHI population. Thirty-day mortality between two age groups (cutoff ≥ 60 years), along with clinical and CT characteristics, was evaluated with four CT decision rules: the National Institute for Health and Care Excellence (NICE) guideline, the Canadian CT Head Rule (CCHR), the New Orleans Criteria (NOC), and the CT Head Injury Patients (CHIP) rule. Of the 5517 MHI patients included, 2310 were aged ≥ 60 years. Elderly patients experienced loss of consciousness (17% vs. 32%) and posttraumatic amnesia (23% vs. 31%) less often, but intracranial lesions (13% vs. 10%), neurological deterioration (1.8% vs. 0.2%), and 30-day mortality (2.0% vs. 0.1%) were more frequent than in younger patients (all p < 0.001). Elderly patients with age as their only risk factor showed intracranial lesions in 5% (NOC and CHIP) to 8% (CCHR and NICE) of cases. The sensitivity of decision rules in the elderly patients was 60% (CCHR) to 97% (NOC) when age was excluded as a risk factor. Current risk factors considered when evaluating elderly patients show lower sensitivity to identify intracranial abnormalities, despite more frequent intracranial lesions. Until age-specific CT decision rules are developed, it is advisable to scan every elderly patient with an MHI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».