CRP and its relation to cognitive performance in schizophrenia patients: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background Schizophrenia (SZ) is one of the most severe and chronic forms of mental illness. It involves cognition, emotion, perception, and behavior. There is an obvious role of neuroinflammation and immunogenetics in SZ. There is a relation between the severity of cognitive deficits and enhanced levels of inflammatory markers in schizophrenic patients, including C-reactive protein (CRP). Also, a relation between CRP and the negative-symptom subscale of Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) was observed.Aims To study the relation between CRP level with different cognitive domains in patients with SZ and its relation to the psychopathology of SZ.Methods A cross-sectional study was applied on 40 SZ patients and 40 healthy controls, serum CRP was measured, and they were cognitively assessed using Arabic version of Montreal Cognitive Assessment Basic (MoCA-B).Results SZ patients showed worse cognitive performance on all subtests (except orientation), MOCA-B, and the total score when compared with normal controls. A negative correlation between executive functions, calculation, abstraction, memory, naming, and attention subtests of MoCA-B and its total score with the serum CRP was found. A positive correlation between CRP and the negative subscale and total score of PANSS was found.Conclusions Serum CRP level was elevated in patients with SZ when compared with healthy controls and significantly negatively correlated with cognitive functions, and positively correlated with negative symptoms in SZ patients, which seconds the neuroinflammatory etiology of SZ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».