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Enregistrement W4318539122 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjac190.0766

P636 Real-world clinical effectiveness and safety of vedolizumab and ustekinumab in biologic-naïve patients with Crohn’s disease: Results from the EVOLVE Expansion study

2023· article· en· W4318539122 sur OpenAlexaff
Maria Rosaria Ferrante, Britt Christensen, Brian Bressler, N R Brett, M Bassel, Pravin Kamble, Shashi Adsul, L Gianchetti, Michael Scharl

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensThermo Fisher Scientific (Canada)St. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVedolizumabMedicineUstekinumabInternal medicineAdverse effectGastroenterologyCrohn's diseaseSurgeryDiseaseAdalimumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background This study evaluated real-world clinical effectiveness and safety of vedolizumab (VDZ), a gut-selective α4β7-integrin inhibitor and ustekinumab (UST), an IL-12/23 p40 inhibitor, as first-line biologic treatment (Tx) for patients (pts) with Crohn’s disease (CD). Methods The EVOLVE Expansion study (NCT05056441) was a multicenter, observational, retrospective cohort study in biologic-naïve pts with CD (≥18 years old) who initiated VDZ or UST Tx in Australia, Belgium or Switzerland from 2016 to 2021. Data were collected from Tx initiation to initiation of chart abstraction, death or loss to follow-up, whichever came first. The time to event analysis was conducted using the Kaplan-Meier method and cumulative rates of clinical response, remission, mucosal healing and Tx persistence were estimated over 12, 24 and 36 months. Serious adverse events (SAEs), serious infections (SIs), CD exacerbations and CD-related surgeries were also evaluated. Inverse probability of treatment weighing was used to balance demographic and clinical characteristics across treatment groups. Results 623 biologic-naïve pts with CD (VDZ 347, UST 276) from 31 sites were included. Baseline characteristics are presented in Table 1. Cumulative rates over 36 months were similar between VDZ- and UST-treated pts for clinical response (VDZ 82.0%, UST 84.1%; p=0.87) and clinical remission (VDZ 88.3%, UST 88.5%; p=0.67) (Table 2). Mucosal healing rates were significantly higher in VDZ- versus UST-treated pts (VDZ 91.3%, UST 87.4%, p=0.02), and treatment persistence was higher in UST-treated pts over 36 months (VDZ 70.6%, UST 80.3%; p=0.03). In VDZ cohort, 54 SAEs (including SIs) and 12 SIs occurred in 35/347 (10.1%) and 9/347 (2.6%) pts, respectively, while in UST cohort, 53 SAEs (including SIs) and 5 SIs occurred in 27/276 (9.8%) and 2/276 (0.7%) pts, respectively. There were no significant differences in the risk of CD exacerbations (HR 1.01; 95% CI, 0.68-1.49; p=0.98) and CD-related surgeries (HR 1.80; 95% CI, 0.69-4.73; p=0.23) between VDZ- and UST-treated pts. Conclusion In real-world setting, clinical response and clinical remission were similar between VDZ and UST in biologic-naïve pts with CD. However, over 36 months mucosal healing was higher in the VDZ-treated pts, and Tx persistence was higher in UST-treated pts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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