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Enregistrement W4318539209 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjac190.0923

P793 Infliximab and prevention of colectomy in acute severe ulcerative colitis: an individual patient data meta-analysis

2023· article· en· W4318539209 sur OpenAlexaff
Zhigang Wang, Waqqas Afif, Jurij Hanžel, Teruaki Kobayashi, Konstantinos Papamichail, Xavier Roblin, Laurent Peyrin‐Biroulet, Séverine Vermeire, Erwin Dreesen

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColectomyInfliximabUlcerative colitisInternal medicineGastroenterologySurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Infliximab (IFX) is used to treat patients with acute severe ulcerative colitis (ASUC) who fail to respond to intravenous corticosteroid therapy. Yet, a significant proportion of patients does not respond adequately and requires colectomy. Our aim was to explore baseline predictors of colectomy-free survival during IFX rescue therapy in patients with steroid-refractory ASUC. Methods We performed an individual patient data meta-analysis (IPDMA) with data retrospectively collected from hospitalised, corticosteroid-refractory patients diagnosed with ASUC (based on Truelove and Witts’ criteria) who received IFX rescue therapy. Baseline characteristics including sex, smoking status, disease extent, disease duration, Mayo endoscopic subscore, serum albumin, C-reactive protein, haemoglobin, and white blood count were evaluated as predictors of colectomy-free survival at three and twelve months after start of IFX therapy. Data were analysed using R software (v4.2.0). Results Data were collected from six centres contributing a total of 140 patients (Table 1). Fifteen patients (10.7%) required colectomy within three months and another eight patients underwent colectomy by one year (total colectomy rate after one year 16.4%) (Figure 1). No baseline predictors of colectomy-free survival were identified (log-rank P>0.05). Patients who received intensified IFX induction therapy (n=64, >5 mg/kg), in contrast to patients on regular induction doses of 5 mg/kg at weeks 0-2-6 (n=49), did not have lower rates of colectomy. A total of 53 IFX serum trough concentrations (TC) were measured in 31 patients. The median IFX TC during weeks (w)1-2 of therapy was 13.5 mg/L (interquartile range [IQR] 9.3-16.3 mg/L), and 7.0 (IQR 1.9-12.0) mg/L during w3-6. Target attainment rates were 8.3% (1/12 patients) and 18.2% (2/11 patients), respectively, towards the previously reported IFX TC targets of 28.3 mg/L at w2 and 15.0 mg/L at w6 for achieving endoscopic remission at w12.1 IFX TCs during induction were not significantly different between patients who received standard and intensified induction therapy. Conclusion Colectomy rates remain a significant burden of ASUC even for patients receiving IFX. In our interim IPDMA, we did not identify baseline predictors of colectomy-free survival. Poor target attainments of the previously established concentration targets demand dose optimisation. Pharmacometrics modelling of the IFX dose-exposure-biomarker/measure-response relationship within the spECTRUM consortium (DEFINE study) will facilitate dose-finding simulations to demonstrate the value of model-informed therapeutic drug monitoring. References: 1. Papamichael et al. Clin Gastroenterol Hepatol. 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,042
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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