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Enregistrement W4318539440 · doi:10.1139/cjpp-2022-0498

Colorectal and bladder prokinetic activity of [Lys<sup>5</sup>, MeLeu<sup>9</sup>, Nle<sup>10</sup>]-NKA<sub>(4–10)</sub> after intranasal or sublingual delivery in dogs

2023· article· en· W4318539440 sur OpenAlexvenueno aff
N.M.J. Rupniak, Mary A. Katofiasc, Jung‐Eun Bae, Karl B. Thor, Lesley Marson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryNasal administrationPharmacologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, was examined using prototype formulations in dogs. In anesthetized animals, administration of 100 or 300 µg/kg IN or 2.0-6.7 mg/kg SL increased colorectal peak pressure and area under the curve. Peak bladder pressure was also increased at the same doses, and this was accompanied by highly efficient voiding at normal physiological bladder pressure. The onset of these effects was rapid (≤2.5 min), and the primary contractions lasted ∼25 min, returning to baseline in <60 min. Slight hypotension lasting a few minutes and causing <10% change from baseline was detected after higher doses and was statistically significant after only 100 µg/kg IN. In conscious dogs, there was a dose-related increase in voiding responses and reduction in the latency to urinate and defecate after 300 and 1000 µg/kg IN; emesis was also observed at these doses. SL administration of 6.7 mg/kg induced urination within 10 min, but not defecation or emesis. These findings support the feasibility of developing a convenient dosage form of small peptide NK2 receptor agonists as on-demand defecation or urination therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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