P831 Clinical factors associated with severity in patients with Inflammatory Bowel Disease in Brazil (On Behalf of GEDIIB)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Brazil has shown an increase in Inflammatory Bowel Disease (IBD) cases. GEDIIB (Brazilian Organization of Crohn’s Disease and Colitis) established a data platform to create a national registry of IBD patients. The study aimed to characterize the profile of IBD patients and identify clinical factors associated with IBD severity. Methods A cohort study was conducted between Jul/20 and Aug/22. Data obtained from medical records and/or directly from patients were registered via REDCap. Local institutional review boards approved the study protocol. We designed a population-based risk model aimed at stratifying severe disease based on one or more outcome variables: previous hospitalization, surgery, and biologics. Univariate and bivariate analyses and Poisson modeling were used. Results A total of 1,179 patients were included: 600 (51%) with ulcerative colitis (UC), 568 (48%) with Crohn’s Disease (CD), and 11 (0.9%) with indeterminate colitis. The mean age was 34.4±14.7y, 59% female, 73% Caucasian, and 85.3% non-smoker. Regarding the initial symptoms, 42% presented diarrhea, 38% abdominal pain, and 20% weight loss. The age of IBD symptom onset ranged from 1-87 years (32.3±14.4). According to the Montreal classification of CD, A1: 5%, A2: 63%, A3: 32%; L1: 29.7%, L2: 14.3%, L3: 41.2%, B1: 32%, B2: 26.7%, B3: 11.3%; perianal 15.5%. In UC, 46.3% presented pancolitis and 30% left-sided colitis. Only 3.9% were malnourished, 30.9% were overweight, and 18% were obese. The main extraintestinal manifestations were rheumatologic (21%). Regarding medical treatment, 68.1% of the patients received biologics (45% Infliximab, 29% Adalimumab, 9.7% Vedolizumab, and 8.8% Ustekinumab), 67% salicylates, 47.6% immunosuppressors, and 0.8% Tofacitinib. Of those submitted to surgery (34.1%, n=439), 54% were elective versus 46% urgent; most procedures (80%) were open/laparotomy, while 20% were laparoscopic. Of those, 8.5% were colectomy. The presence of CD, pancolitis, the absence of (isolated) proctitis, younger age (<20 years), rheumatologic manifestations, and no history of smoking were found to be independent risk factors. Conclusion This is the first epidemiological study using the national patient registry organized by GEDIIB. The profile of patients with severe disease is consistent with the data in the literature, characterized by younger age, greater extent of disease, and extraintestinal manifestations. Further epidemiological studies should be encouraged to guide national policies aimed at the early diagnosis and treatment of IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».