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Enregistrement W4318539491 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjac190.0081

DOP41 Achievement of corticosteroid-free clinical endpoints in subjects with ulcerative colitis: an analysis of the phase 3 ELEVATE UC 52 trial

2023· article· en· W4318539491 sur OpenAlexaff
B E Sands, David T. Rubin, Julián Panés, K Gecse, Y Leung, M Goetsch, W Wang, Kevin Shan, John Woolcott, C C Smith, K Wosik, S Schreiber

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Bullous Skin Diseases
Établissements canadiensPfizer (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisInternal medicineGastroenterologyPrednisonePlaceboBudesonidePopulationCorticosteroidClinical endpointConcomitantRandomized controlled trialRandomizationDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Achievement of corticosteroid (CS)-free remission is an important long-term outcome in ulcerative colitis (UC). Etrasimod is an investigational, once-daily, oral, selective sphingosine 1-phosphate receptor 1,4,5 (S1P1,4,5) modulator in development for the treatment of moderately to severely active UC. This analysis of the ELEVATE UC 52 trial reports on the achievement of CS-free clinical endpoints. Methods In ELEVATE UC 52 (NCT03945188), subjects (16-80 years) with moderately to severely active UC were randomised 2:1 to once-daily etrasimod 2 mg or placebo (PBO). ELEVATE UC 52 utilized a treat-through design comprising a 12-week induction period followed by a 40-week maintenance period. At study entry, subjects were permitted to receive concomitant treatment with CS (prednisone [≤20 mg/day], budesonide [≤9 mg/day], or equivalent]) provided they were on a stable dose 4 weeks prior to the screening endoscopy. Tapering of CS begun after the induction period. This analysis reports on achievement of CS-free (defined as no CS exposure in the 12 weeks immediately prior to week 52) clinical remission, CS-free endoscopic improvement, and CS-free symptomatic remission at week 52 in the ELEVATE UC 52 population, as well as CS-free clinical remission in pre-specified subgroups. Results In ELEVATE UC 52 a significantly greater proportion of etrasimod-treated subjects had CS-free clinical remission (32.1% [88/274] vs 6.7% [9/135]; P<0.001), CS-free endoscopic improvement (36.9% [101/274] vs 10.4% [14/135]; P<0.001), and CS-free symptomatic remission (43.4% [119/274] vs 18.5% [25/135]; P<0.001) at week 52 vs PBO (Figure 1). Subgroup analyses of CS-free clinical remission demonstrated efficacy across subgroups including previous exposure to a biologic/JAKi, number of previous biologics/JAKis (0, 1, or >1), disease severity at baseline (MMS 4-6 or 7-9), and extent of disease (proctitis, left-sided colitis/proctosigmoiditis, or pancolitis) (Figure 2A-D). There was a trend towards greater benefit in subjects who were biologic/JAKi naive and subjects who had been exposed to 0 or 1 vs >1 prior biologic/JAKi. Conclusion: In ELEVATE UC 52, a greater proportion of etrasimod-treated subjects achieved CS-free clinical remission, CS-free endoscopic improvement, and CS-free symptomatic remission at week 52 vs PBO. These results were also consistent for multiple disease-specific subgroups, including those with and without prior exposure to biologics/JAKis. Notably, all ELEVATE UC 52 subjects who were in clinical and symptomatic remission at week 52 were also in CS-free clinical and CS-free symptomatic remission.1 Reference: 1. Sandborn WJ, et al. Presented at: DDW 2022; May 24, 2022. Abstract 968a.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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