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Enregistrement W4318539536 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjac190.0800

P670 “What Matters To You?” – How do patient views compare with a patient experience framework and UK national standards of care?

2023· article· en· W4318539536 sur OpenAlexfundno aff
E Sheldon, Samantha N. Roman, Kevin Randall, Hughes Rachel, G Winsor, Ruth Wakeman, Alan Lobo

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenHebrew University of JerusalemConnecticut Children's Medical Center
Mots-clésPatient experienceMedicineNursingFocus groupFamily medicineMedical educationHealth carePolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background There is increasing focus on the organisation of services for people with IBD. Patient experience of care is an important consideration in service delivery. The United Kingdom NHS Long Term Plan indicates the importance of support that is more differentiated for individuals, with more personalised care when needed, which starts with the question ‘What matters to you?”. This is particularly important for people with inflammatory bowel disease (IBD). Methods The aim was to identify ‘What matters to you?’ for people attending a single UK teaching centre IBD service and to relate it to patient experience and national standards of care. Invitations to take part in the AWARE-IBD quality improvement programme were sent to 4082 patients receiving IBD care at a single UK teaching centre in 2 rounds (October 2021 and May 2022). Invitation letters included an anonymous open-ended questionnaire asking patients “what matters to you?”. Responses were extracted as qualitative data and coded using two frameworks: Patient experience domains (Bull et al) (Communication, Patient-centred Care, Quality, Integration, Involvement, Accessibility, Environment and Facilities, Discomfort) and national IBD UK Standards. Frequencies for each coding strategy were calculated to determine the most important patient experience domains and IBD UK standards. Results Responses were received from 408 and 205 patients from each recruitment round (n=613). Figure 1 displays frequencies for each patient experience domain. Accessibility (47.5% and 53.2% respectively), Communication (19.6% and 12.7%) and Patient-Centred Care (15.7% and 11.2%) were expressed most frequently. Sub-themes included access to and contact with IBD nurse specialists, timely and accessible appointments and regular contact with a specialist IBD health care professional (HCP). Responses were coded to IBD UK standards, where possible (Table 1). Responses most frequently coded to statements relating to shared decision making, having a personalised care plan, access to an IBD nurse specialist including helpline and regular clinical review. 77 responses could not be coded to an IBD UK standard. Conclusion Access to the IBD service when needed matters most to patients with good communication of information and personalised, patient-centred care. Service organisation should therefore reflect these facets of patient experience and defined standards. Patient views that are not currently represented in published standards should be considered in future iterations. This study also highlights personalised written care plans and improved access to the IBD Nurse Advice line.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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