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Enregistrement W4318539620 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjac190.0009

OP09 Long-term Colectomy rates of Ulcerative Colitis over 40-year of Different Therapeutic eras – Results from a Western Hungarian Population-based Inception Cohort between 1977–2020

2023· article· en· W4318539620 sur OpenAlexaffabout
Lóránt Gönczi, L Lakatos, Petra A. Golovics, T Pandur, G Dávid, Zsuzsanna Erdélyi, I Szita

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisCohortColectomyPopulationIncidence (geometry)Internal medicineProspective cohort studyInflammatory bowel diseaseCohort studyPediatricsSurgeryDiseaseEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Few population-based studies have investigated the long-term colectomy rates of ulcerative colitis (UC). The present study is a continuation of the Veszprem IBD population based cohort with a follow-up of the incidence and disease course for over 40 years. We aimed to assess the colectomy rates over 40 years of different therapeutic eras in a prospective population-based inception cohort from Veszprem Province, Western Hungary. Methods Patient inclusion lasted between January1,1977 and December31, 2018. Patient follow-up ended December 31,2020. Both in-hospital and outpatient records were collected and comprehensively reviewed at diagnosis and during clinical follow-up. Disease extension was evaluated based on the Montreal classification. Colectomy rates and disease course were examined in three different eras based on the time of UC diagnosis; cohort-A(1977-1995),cohort-B(1996-2008), and cohort C(2009-2018). Results Data of 1,370 incident UC patients were analyzed (male/female: 702/668; median age at diagnosis: 37 years(y) [IQR: 26-51]), with a median of 17y (IQR 9-24) follow-up. Table 1. The overall colectomy rate was 76/1,370 patients during the total follow-up. The proportion of extensive colitis at diagnosis increased over time (24.2% / 24.3% / 34.9% in cohorts A/B/C; p=0.001). Overall immunosuppressive therapy exposure was increasing in the cohorts (11.3% / 20.9% / 34.4%; p<0.001), as well as the probability of biological therapy initiation within 5 years of diagnosis (0.0±0% / 3.3±0.7% / 13.9±1.8%; pLogRank<0.001). Figure 1. There was no significant difference in the cumulative probability of proximal disease progression from proctitis (E1) to left-sided colitis/extensive colitis (E2/E3) or from left-sided colitis (E2) to extensive colitis (E3) over time in cohorts A, B, and C (Long-rank=0.482). Figure 2. The cumulative probability of colectomy in the total population was 4.1±0.6% after 10 years, 6.3±0.8% after 20 years, and 8.8±1.2% after 30 years. There were no statistically significant differences in the cumulative probability of colectomies between cohorts A/B/C: 1.7±0.7% / 2.2±0.6% / 3.7±1.0% after 5 years; 3.5±1.0% / 3.9±0.8% / 4.5±1.2% after 10 years; and 6.9±1.4% / 5.3±1.0% (cohorts A/B) after 20 years [pLogRank=0.447]. Figure 3. Extensive disease (HR 2.3;95%CI 21.60-3.37) and continuous uncontrolled disease activity (HR 6.89;95%CI 4.15-11.46) were independent predictors for colectomy. Table 2. Conclusion No differences in proximal disease progression and colectomy rates have been observed in the incident UC patients over 40 years despite increasing use of immunomodulators and biological therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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