P696 Design and rationale for the multicentre, randomised, controlled VERDICT trial to determine the optimal treatment target in patients with ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Symptoms, endoscopy, histology, and biomarkers are used to evaluate disease activity and response to therapy in ulcerative colitis (UC). Histologic disease activity may persist in ~25% of patients with normal-appearing endoscopic mucosa, and observational studies demonstrate an association between the achievement of histologic remission (vs endoscopic remission alone) and a lower risk of complications. These findings suggest that histologic remission may be a distinct treatment target. The aim of the VERDICT trial is to determine the optimal treatment target in UC to inform clinical practice and future drug development. Methods The primary objective of the multicentre, randomised, controlled VERDICT trial (Figure 1) is to determine whether a treatment target of corticosteroid (CS)-free symptomatic + endoscopic + histologic remission is superior to CS-free symptomatic remission alone in moderately to severely active UC (Mayo rectal bleeding subscore [RBS] ≥1; Mayo endoscopic score [MES] ≥2). Patients are randomised to 3 treatment targets (2:3:5 ratio): CS-free symptomatic remission (Mayo RBS = 0) (Group 1); CS-free endoscopic remission (MES ≤1) + symptomatic remission (Group 2); or CS-free histologic remission (Geboes score <2B.0) + endoscopic remission + symptomatic remission (Group 3). Therapy is administered according to a treatment algorithm that is dependent on each patient’s existing UC treatment regimen at study entry (Figures 2-4). Early introduction of vedolizumab and dose escalation to a maximum of 300 mg every 4 weeks until the assigned treatment target is reached are central to each algorithm. There are 3 opportunities, 16 weeks apart (weeks 16, 32, or 48), to achieve the treatment target. Urine, stool, mucosa, and serum samples are collected at these follow-up time points and at baseline for subsequent biomarker and prediction model development. Results The primary efficacy outcome is the time from treatment target achievement to a UC-related complication, defined as a UC-related hospitalisation, colectomy, need for rescue therapy, or treatment-related or other complication. This composite outcome will be compared among treatment target Groups 1 and 3 using the Cox proportional hazard model analysis. The trial was initiated in September 2020, and 660 patients are planned for enrolment. Of these, ~50% are currently enrolled at 55 sites across 10 North American and European countries. Prespecified interim analyses will be conducted when the first 50 patients in each group reach weeks 16, 32, and 48. Conclusion The VERDICT trial in active UC is designed to determine the optimal treatment target to inform clinical practice, drug trials, and future evidence-based recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».