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Enregistrement W4318540806 · doi:10.21203/rs.3.rs-2514921/v1

COVID-19 Vaccine Uptake among Recipients in Saskatchewan: A Patient-Oriented Realist Evaluation

2023· preprint· en· W4318540806 sur OpenAlexafffundabout
Amir Reza Azizian, Candace Skrapek, Brenda Andreas, Gerald Farthing, Maryam Yasinian, Nazeem Muhajarine, Tanya Verrall, Collin Hartness, Jason Vanstone, Gary Groot, Tracey Carr

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensSaskatchewan Health AuthoritySaskatchewan Health Quality CouncilUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCollege of Nursing, University of Saskatchewan
Mots-clésVaccinationCasualFamily medicineMedicineHealth carePhase (matter)NursingImmunologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: When the COVID-19 vaccination program started in Saskatchewan, Canada, there was a need to understand what worked or did not work during the vaccination pilot phase that took place in Regina, Saskatoon, and Prince Albert to plan for improved vaccine uptake. This evaluation study had three objectives: a) to document the vaccination implementation plan in the three pilot sites; b) to understand how, for whom, in which circumstances, and why the plan led to vaccine uptake from the perspectives of eligible vaccine recipients; and c) to establish program theories that could be adapted to multiple settings. Methods: We conducted a patient-oriented realist evaluation of the Saskatchewan’s vaccination pilot phase that happened from December 2020 to March 2021. The study comprised of three iterative phases, including developing initial program theories (IPTs) by reviewing literature as well as Saskatchewan’s COVID-19 vaccination delivery plan (phase one), testing the IPTs by conducting interviews with vaccine recipients (phase two), and developing final program theories (PTs) by refining the IPTs (phase three). Three patient and family partners were fully engaged at each phase. A retroductive approach was used to analyze qualitative data. Results: Virtual interviews were performed with six participants representing each group of eligible vaccine recipients (ICU/ED physicians, nurses, and healthcare workers; long-term care [LTC] managers and healthcare workers; and family members and care givers of LTC residents on behalf of LTC residents). In the three final PTs, 12 contextual factors and 14 casual mechanisms resulted in an intermediate outcome of vaccine willingness or hesitancy which then led to vaccine uptake as an outcome of interest. Communication (e.g., social media, internal and external sources of communication) and trust (e.g., in leadership and medical professionals), were the most prominent contextual factor and causal mechanism, respectively. Conclusions: Our final program theories displayed the complexity and interconnectedness of contexts and mechanisms. Some mechanisms were activated for some participants, and not for others, depending on their circumstances which consequently affected vaccine uptake. These findings suggest the need for more tailored strategies to address vaccine recipients’ specific needs and conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,729
Tête enseignante GPT0,713
Écart entre enseignants0,016 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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