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Enregistrement W4318540809 · doi:10.1332/175982721x16661952940144

Is research the new advocacy? Mobilising social science research through ‘solutions-focused advocacy’

2023· article· en· W4318540809 sur OpenAlexaffabout
Kaitlin Schwan, Naomi Nichols, Jayne Malenfant

Notice bibliographique

RevueJournal of Poverty and Social Justice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMcGill UniversityTrent UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeverage (statistics)Political scienceGovernment (linguistics)Policy advocacyPublic administrationPoliticsQualitative researchPublic relationsFood securityEconomic growthSociologyEconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advocacy coalitions have played an increasingly critical role in evidence-based policy development. Despite this, little is known about how such coalitions leverage research to influence policy. Addressing this gap, this qualitative study explores how a multi-sectoral advocacy coalition seeks to shape Canadian food security policy through ‘solutions-focused advocacy’. We explore four of the coalition’s strategies: (1) shaping policymakers’ thinking and priorities while responding to governments’ needs; (2) utilising research to help governments achieve political ‘wins’ while advancing the cause; (3) using research to broker relationships between ‘community’, government, and the coalition; and (4) mobilising research to ‘bring the sector along’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,140
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1400,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0320,108
Communication savante0,0290,025
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0080,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,783
Tête enseignante GPT0,711
Écart entre enseignants0,072 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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