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Enregistrement W4318541381 · doi:10.1080/13572334.2023.2171542

Opposition parties in times of pandemics

2023· article· en· W4318541381 sur OpenAlexaffabout
Lydia Laflamme, Jeanne Milot-Poulin, Jeanne Desrosiers, Cedrik Verreault, Carolane Fillion, Nicolas Patenaude, Marc André Bodet

Notice bibliographique

RevueJournal of Legislative Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpposition (politics)ParliamentLegislatureSolidarityPoliticsPsychological interventionPolitical sciencePandemicPolitical economySociologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)LawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first political casualties of crises are often opposition parties. In such times, there is a tendency to rally around leadership and value collective solidarity above all partisan considerations. We use data from parliamentary speeches, media interventions, and a series of interviews with key Quebec provincial parliamentarians to test whether and how the COVID-19 pandemic has affected the strategies of opposition critics in the context of a Westminster system. Focusing on the Quebec Legislative Assembly – but hoping to shed light on other comparable contexts – we observe a shift from critical toward rather propositional interventions, especially during the first wave of the pandemic in the spring of 2020, while there does not seem to be a differentiated strategy between the parliamentary and media interventions of opposition critics. Finally, if the reduction in personal attacks we expected is supported by the analysis of media interventions, this pattern diverges in parliament.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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