Ultrasound-Assisted Extraction of Anthocyanins from Haskap (Lonicera caerulea L.) Berries Using a Deep Eutectic Solvent (DES) DES Extraction of Anthocyanins from Haskap Berries
Notice bibliographique
Résumé
Haskap berries are one of the richest natural sources of anthocyanins and their extracts can be used for nutraceuticals and functional food ingredients. Deep eutectic solvents (DES) comprising food-grade or generally recognized as safe (GRAS) components show promise as natural solvents, but have not been applied to haskap berries. Thus, the aim of this study is to investigate the extraction of anthocyanins from haskap berries using a DES consisting of citric acid and d-(+)-maltose. \nThe experimental approach used ultrasound-assisted extraction with a DES consisting of citric acid and d-(+)-maltose as the solvent to achieve a sustainable green extraction process. Response surface methodology (RSM) with a Box-Behnken experimental design was used to study the effect of varying the extraction temperature, time of extraction, V(solvent)/m(sample) ratio (mL/g) and the water volume fraction (%) in the DES on the total anthocyanin content (TAC) in the haskap berry extracts. \nUnder the optimal extraction conditions (75 °C, 10 min, 50.4 mL/g and 90% water) a predicted TAC extraction on dry mass basis yielded 21.2 mg/g, with experimental error of 7.2%. The TAC yield and anthocyanin profiles were similar to those obtained with conventional organic solvents. \nThis is the first study investigating the use of a food-grade DES comprising GRAS components for the extraction of anthocyanins from haskap berries. These results indicate that the studied DES (citric acid and d-(+)-maltose) is a suitable alternative solvent for extracting anthocyanins for food-grade applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».