Rituximab for Pediatric Central Nervous System Inflammatory Disorders in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Background: Early and effective treatment of central nervous system (CNS) inflammatory disorders is vital to reduce neurologic morbidity and improve long-term outcomes in affected children. Rituximab is a B-cell-depleting monoclonal antibody whose off-label use for these disorders is funded in the province of Alberta, Canada, by the Short-Term Exceptional Drug Therapy (STEDT) program. This study describes the use of rituximab for pediatric CNS inflammatory disorders in Alberta. Methods: Rituximab applications for CNS inflammatory indications in patients <18 years of age were identified from the STEDT database between January 1, 2012, and December 31, 2019. Patient information was linked to other provincial datasets including the Discharge Abstract Database, Pharmaceutical Information Network, and Provincial Laboratory data. Analysis was descriptive. Results: Fifty-one unique rituximab applications were identified, of which 50 were approved. New applications increased from one in 2012 to a high of 12 in 2018. The most common indication was autoimmune encephalitis without a specified antibody (n = 16, 31%). Most children were approved for a two-dose (n = 33, 66%) or four-dose (n = 16, 32%) induction regimen. Physician-reported outcomes were available for 24 patients, of whom 14 (58%) were felt to have fully met outcome targets. Conclusion: The use of rituximab for pediatric CNS inflammatory disorders has increased, particularly for the indication of autoimmune encephalitis. This study identified significant heterogeneity in dosing practices and laboratory monitoring. Standardized protocols for the use of rituximab in these disorders and more robust outcome reporting will help better define the safety and efficacy of rituximab in this population
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».