Characteristics Associated with Reliability in Reporting of Contraceptive Use: Assessing the Reliability of the Contraceptive Calendar in Seven Countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although the reproductive calendar is the primary tool for measuring contraceptive dynamics in low-income settings, the reliability of calendar data has seldom been evaluated, primarily due to the lack of longitudinal panel data. In this research, we evaluated the reproductive calendar using data from the Performance Monitoring for Action Project. We used population-based longitudinal data from nine settings in seven countries: Burkina Faso, Nigeria (Kano and Lagos States), Democratic Republic of Congo (Kinshasa and Kongo Central Provinces), Kenya, Uganda, Cote d'Ivoire, and India. To evaluate reliability, we compared the baseline cross-sectional report of contraceptive use (overall and by contraceptive method), nonuse, or pregnancy with the retrospective reproductive calendar entry for the corresponding month, measured at follow-up. We use multivariable regressions to identify characteristics associated with reliability or reporting. Overall, we find that the reliability of the calendar is in the "moderate/substantial" range for nearly all geographies and tests (Kappa statistics between 0.58 and 0.81). Measures of the complexity of the calendar (number of contraceptive use episodes, using the long-acting method at baseline) are associated with reliability. We also find that women who were using contraception without their partners/husband's knowledge (i.e., covertly) were less likely to report reliably in several countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle