Correlation Between Cognitive Impairment and Homocysteine and S100B Protein in Patients with Progressive Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aimed to investigate the relationship between cognitive impairment and homocysteine (Hcy) and S100B protein in patients with progressive ischemic stroke (PIS). Patients and Methods: A total of 158 patients with PIS hospitalized in the Department of Neurology in Taixing People's Hospital from January 2020 to March 2022 were enrolled in the study. After 90 days of follow-up, the patients were divided into two groups according to the MoCA score-99 cases with cognitive impairment group (observation group) and 59 cases with cognitive normal group (control group). Causal diagram was drawn to assess the association between risk factors and PIS with observation group. The risk factors indicators of cognitive impairment in patients with PIS were screened. The related predictive indicators were screened by multivariate logistic regression analysis, and Pearson correlation analysis. The predictive value was analyzed by Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. Results: Multivariate logistic regression analysis showed that age, hypertension, lesion position, Hcy and S100B protein were related risk factors for cognitive impairment in patients with PIS. Pearson correlation analysis was conducted between Hcy and S100 B protein and MoCA score, and revealed that Hcy and S100 B protein were negatively correlated with MoCA score. ROC curve analysis showed that the Area Under the Curve (AUC) of S100 B protein and Hcy in identifying cognitive impairment after PIS was 0.709 and 0.673, respectively, and the combined AUC of Hcy and S100B protein in predicting cognitive impairment after PIS was 0.739. Conclusion: Hcy and S100B protein are related risk factors for cognitive impairment in patients with PIS, and may be used as in a prediction model to predict cognitive impairment after PIS in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».