Five-year cancer survival by stage at diagnosis in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cancer survival estimates provide insights into the effectiveness of early detection and treatment. The stage of cancer at diagnosis is an important determinant of survival, reflecting the extent and spread at the time of disease detection. This work provides stage-specific, five-year survival results not previously available for Canada. Data and methods: Data reflect the population-based Canadian Cancer Registry death-linked analytic file covering the period from 2010 to 2017. The stage at diagnosis was determined by the Collaborative Stage Data Collection System. Five-year net survival (NS) estimates for Canada excluding Quebec were derived using the Pohar Perme estimator for the five most commonly diagnosed cancers. Results: Except for prostate cancer, NS decreased monotonically with increased stage at diagnosis. For example, female breast cancer NS estimates were 100% (stage I), 92% (stage II), 74% (stage III) and 23% (stage IV). Apart from lung cancer, stage I NS exceeded 90% for all cancers studied. The largest sex-specific difference in NS was for lung cancer stage I (female 66%; male 56%). Stage-specific NS generally decreased with age, particularly for early-stage lung cancer. Between the 2010-to-2012 and 2015-to-2017 periods, NS improved among stage IV prostate, female breast and lung cancer cases, as well as for stage I and III lung cancer cases; however, it did not improve at any stage for colon or rectal cancer cases. Interpretation: The work highlights the importance of detecting cancer early, when treatment is most effective. It demonstrates some progress in stage-specific survival among top cancers in Canada and offers data to inform health policy, including screening, and clinical decisions regarding cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».