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Enregistrement W4318562430 · doi:10.1002/ptr.7738

Targeting regulated cell death with plant natural compounds for cancer therapy: A revisited review of apoptosis, autophagy‐dependent cell death, and necroptosis

2023· review· en· W4318562430 sur OpenAlexaff
Yuanyuan Yang, Yanmei Chen, Jun Hao Wu, Yueting Ren, Bo Liu, Yan Zhang, Haiyang Yu

Notice bibliographique

RevuePhytotherapy Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNecroptosisAutophagyProgrammed cell deathApoptosisCancer cellCell biologyCancerBiologySmall moleculeCancer researchBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulated cell death (RCD) refers to programmed cell death regulated by various protein molecules, such as apoptosis, autophagy-dependent cell death, and necroptosis. Accumulating evidence has recently revealed that RCD subroutines have several links to many types of human cancer; therefore, targeting RCD with pharmacological small-molecule compounds would be a promising therapeutic strategy. Moreover, plant natural compounds, small-molecule compounds synthesized from plant sources, and their derivatives have been widely reported to regulate different RCD subroutines to improve potential cancer therapy. Thus, in this review, we focus on updating the intricate mechanisms of apoptosis, autophagy-dependent cell death, and necroptosis in cancer. Moreover, we further discuss several representative plant natural compounds and their derivatives that regulate the above-mentioned three subroutines of RCD, and their potential as candidate small-molecule drugs for the future cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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